以下是原回答： 我说一下我自学QCA的过程，其实比较简单，大家不要想得太复杂，很多很简单的东西，因为学术翻译，才把人搞得头晕脑胀，如果只针对你的研究问题展开学习，没那么难。 一、入门 …

大致梳理了一下，关于QCA的一些学习心得和新手常见问题好像都讲过了，实在没有特别想写的，把AQCA2023的会议视频翻了出来，看到Furnari大佬的报告，有几个可圈可点的地方与大家分享一下 …

一、QCA专刊发起背景 2021年2月，《研究与发展管理》编辑部邀请东南大学杜运周教授和吉林大学马鸿佳教授共同担任专刊（QCA方法与复杂性背景下的创新创业研究）的客座编辑。 2022年3月27日， …

3. QCA的非对称思维：传统对称思维假设高投入导致成功，那么低投入则会导致失败；而QCA非对称思维则会探讨成功和失败各自的路径，比如高投入×强学习能力导致成功，而低合作×弱创新文化导致 …

我用 QCA面板数据 发了一篇C刊，目前来说运用QCA处理面板数据还是一个比较前沿的方法（好像我是国内第一篇）。目前还具有很大的发文红利期，搞不好你就是你所在领域的第一篇。下面是我的文章 …

QCA，即定性比较分析，榛子认为在进行研究时之所以要进行必要性分析，主要是为了确定在特定的结果或事件发生时，哪些条件是必不可少的。通过必要性分析，研究人员能够深入了解各条件在结果产生 …

Mar 24, 2022 · 用最通俗易懂的语言，来讲解QCA，让你分分钟了解掌握。

受此启发，我们提出了SeqGrowGraph，其核心思想是将车道图的构建过程分解为一系列 原子的图扩展步骤，并利用自回归模型学习这一动态生成过程。 核心方法：链式图扩展 SeqGrowGraph将车道图定 …

教程其实基本都是靠谱的，主要看你个人的接受度如何。 本人在学习QCA的时候，有使用各种B站视频进行学习，但是觉得很多比较的啰嗦繁琐，也看了很多国内外文献，但是很多文章它是有忽略一些推导 …

3. QCA方法中的逻辑关系 根据上文对集合关系与逻辑关系的讨论，我们再回顾一下QCA的分析目标。 在QCA方法中，有两个关键步骤： （1） 单条件的必要性分析，目的是确定是否有条件为结果发生的 …